Линейка ультразвуковых аппаратов Vivid производства GE Healthcare известна в медицинском сообществе как серия инструментов, позволяющих получить надежные результаты в функциональной диагностике и эхокардиографии. В 2024 году в России вышел очередной релиз, по итогу которого аппараты сменили название на R6.
Высокий уровень надежности и воспроизводимости получаемых результатов достигается за счет применения передовых алгоритмов и технологий по обработке данных. С 2018 года это относится не только к уже ожидаемому и регулярному обновлению программных платформ и совершенствованию ультразвуковых датчиков, но также технологиям искусственного интеллекта (ИИ), которые стали внедрять в прикладное ПО для медицинского оборудования.
Первой такой технологией стал Cardiac Auto Doppler (кардиологический автодопплер) – адаптивный алгоритм, автоматически строящий изображения и пики в доплеровском спектре. Он стал поддерживаться на всех моделях линейки Vivid, начиная с самой младшей – Vivid T8. Причина очевидна – B-режим и спектральная допплерография были и остаются главными инструментами в эхокардиографии, поэтому являются наиболее широко используемыми режимами визуализации сердца и сосудов и требуют от оператора выполнять одни и те же действия ежедневно.
Передовые технологии на основе ИИ, доступные на консолях Vivid R6 в 2024 году.
1 – AI Auto Measure Spectrum (поддерживается на консолях начиная с Vivid T9) – пакет автоматического распознавания и количественного анализа допплеровского спектра.
По стандартной методике врач оценивает картинку В-изображения, чтобы выставить доплеровский курсор над конкретным клапаном или стенкой желудочка сердца, выбирает название органа и далее необходимые измерения. В задачу ИИ входило упростить этот процесс, определив в полуавтоматическом режиме точку регистрации доплеровского спектра: какой клапан, сосуд или стенка желудочка визуализируются на экране и вывести скоростные параметры сразу после получения доплеровской огибающей.
Пример изображения AI Auto Measure Spectrum
Алгоритму для обучения были предоставлены несколько тысяч УЗИ-изображений, собранных в медицинских учреждениях по всему миру в достаточном количестве. Для итогового тестирования были собраны отличные от первоначальных данные, что дало точность работы ИИ – 98% и воспроизводимость результатов – 100%.
2 – AI Auto Measure – 2D (поддерживается на консолях начиная с Vivid T9) – пакет автоматического распознавания и количественного анализа двухмерных данных в кардиологии.
В двухмерной эхокардиографии специалисты отмечают проблему вариабельности результатов измерений параметров Левого желудочка (ЛЖ) в зависимости от действий оператора. Сложности возникают в различии на экране правой стенки сердца и внутрисердечной перегородки, а также задней стенки сердца и папиллярных мышц. Порядок проведения измерений для повышения точности результатов не всегда соблюдается медицинским специалистом. В задачу ИИ входило упростить этот процесс, автоматически расставив на экране опорные точки для измерений следующих основных параметров ЛЖ:
- Толщина межжелудочковой перегородки.
- Внутренний диаметр левого желудочка.
- Толщина задней стенки левого желудочка.
Пример изображения AI Auto Measure – 2D
Алгоритм был протестирован на большой выборке ультразвуковых изображений и работал лучше врача или в сопоставимом качестве. Воспроизводимость результатов составила 100%.
3 – AI-based Easy AFI LV (поддерживается на аппаратах начиная с Vivid T8) – режим цифровой недопплеровской качественной и количественной оценки региональной сократительной функции ЛЖ одним нажатием.
Полный анализ деформации ЛЖ требует получения трех апикальных проекций (2-и 4-камерный вид и апикальный вид по длинной оси). Эти изображения должны быть совместимы с точки зрения частоты сердечных сокращений и частоты кадров для проведения корректных расчетов. Автоматическая функция самостоятельно получает нужные проекции, проводит расчеты и выводит результаты на экран.
Пример изображения AI-based Easy AFI LV
Алгоритм был протестирован на большой выборке ультразвуковых изображений и работал лучше врача или в сопоставимом качестве. Воспроизводимость результатов составила 100%.
4 – AI-based Easy AutoEF (поддерживается на аппаратах начиная с Vivid T8) – режим автоматической недопплеровской количественной оценки глобальной сократительной функции ЛЖ.
Алгоритм автоматически распознает необходимые 2-камерную и 4-камерную проекции для проведения расчета фракции выброса ЛЖ. Исследование проводится в 2 этапа:
- Врач выбирает исследование с 2 необходимыми проекциями и нажимает кнопку, запускающую работу опции Easy AutoEF. В результате на экран выводятся автоматически выбранные проекции и рассчитанная величина ФВ.
- Врач проверяет результат и копирует его в заключение.
Пример изображения AI-based Easy AutoEF
Технологии ИИ, представленные в обзоре, не только помогают упростить рутинные действия специалиста и сократить время проведения исследования, но благодаря повышению воспроизводимости получаемых данных обеспечивают более качественную динамику наблюдения одних и тех же пациентов. Благодаря современным УЗИ-аппаратам на базе ИИ клиника может повысить свой статус и уровень проводимых исследований, а значит увеличить поток пациентов, которые будут рекомендовать ее своим знакомым.
Если у вас остались вопросы по выбору ультразвукового аппарата или вы хотите получить консультацию по конкретным моделям или опциям, свяжитесь с нами через форму обратной связи на сайте, позвоните по номеру +7 495 369 38 37 или напишите на почту info@inmed.ru.
